Tagad, kad pasaule ir lēnām atsākusies no Covid-19 bloķēšanas, mēs joprojām nezinām tās iespējamo ilgtermiņa ietekmi.Tomēr viena lieta, iespējams, ir mainījusies uz visiem laikiem: veids, kā uzņēmumi darbojas, it īpaši, ja runa ir par tehnoloģijām.Lauksaimniecības nozare ir pozicionējusi sevi unikālā stāvoklī, lai mainītu veidu, kā tā darbojas ar jaunām un esošajām tehnoloģijām.
COVID-19 pandēmija paātrina mākslīgā intelekta tehnoloģijas pārņemšanu
Pirms tam mākslīgā intelekta tehnoloģiju ieviešana lauksaimniecībā jau pieauga, un Covid-19 pandēmija šo izaugsmi ir tikai paātrinājusi.Piemēram, bezpilota lidaparātu izmantošana lauksaimniecības bezpilota lidaparātu jomā pieauga par 32% no 2018. gada līdz 2019. gadam. Neņemot vērā satricinājumus 2020. gada sākumā, bet kopš marta vidus mēs esam pieredzējuši lauksaimniecības dronu izmantošanas pieaugumu par 33%. tikai ASV.
Lauksaimniecības profesionāļi ātri saprata, ka ieguldījumi dronu datu risinājumos joprojām var veikt vērtīgu darbu, piemēram, lauka uzmērīšanu un sēšanu no attāluma, vienlaikus saglabājot cilvēku drošību.Šis lauksaimniecības automatizācijas pieaugums turpinās virzīt nozares inovācijas laikmetā pēc COVID-19 un, iespējams, uzlabos lauksaimniecības procesus.
Gudra stādīšana, dronu un lauksaimniecības tehnikas integrācija
Viena no lauksaimniecības darbībām, kas, visticamāk, attīstās, ir lauksaimniecības process.Pašlaik bezpilota lidaparātu programmatūra var automātiski sākt skaitīt augus neilgi pēc tam, kad tie iznāk no zemes, lai novērtētu, vai apgabalā ir nepieciešama pārstādīšana.Piemēram, DroneDeploy mākslīgā intelekta skaitīšanas rīks var automātiski saskaitīt augļu kokus un var arī palīdzēt saprast, kuras sēklas vislabāk darbojas dažāda veida augsnēs, atrašanās vietā, klimatā un citur.
Bezpilota lidaparātu programmatūra arvien vairāk tiek integrēta arī aprīkojuma pārvaldības rīkos, lai ne tikai noteiktu apgabalus ar zemu kultūraugu blīvumu, bet arī ievadītu datus stādītājos pārstādīšanai.Šī AI automatizācija var arī sniegt ieteikumus par to, kuras sēklas un kultūras stādīt.
Balstoties uz pēdējo 10–20 gadu datiem, lauksaimniecības speciālisti var noteikt, kuras šķirnes būs vislabākās prognozētajos klimatiskajos apstākļos.Piemēram, Farmers Business Network pašlaik sniedz līdzīgus pakalpojumus, izmantojot populārus datu avotus, un AI spēj analizēt, prognozēt un sniegt agronomiskus padomus gudrāk un precīzāk.
Pārdomāti ražas sezonas
Otrkārt, ražas sezona kopumā kļūs efektīvāka un ilgtspējīgāka.Pašlaik mākslīgā intelekta rīki, piemēram, sensori un agrometeoroloģiskās stacijas, apsekojuma laukos var noteikt slāpekļa līmeni, mitruma problēmas, nezāles un konkrētus kaitēkļus un slimības.Ņemiet par piemēru Blue River tehnoloģiju, kas izmanto AI un kameras uz smidzinātāja, lai atklātu un mērķētu pesticīdus, lai noņemtu nezāles.
Ņemiet par piemēru Blue River tehnoloģiju, kas izmanto AI un kameras uz smidzinātāja, lai atklātu un mērķētu pesticīdus, lai noņemtu nezāles.Kopā ar droniem tas var efektīvi palīdzēt atklāt un pārraudzīt problēmas šajās lauksaimniecības zemes vietās un pēc tam automātiski aktivizēt atbilstošos risinājumus.
Piemēram, dronu kartēšana var noteikt slāpekļa deficītu un pēc tam paziņot mēslošanas mašīnām, lai tās strādātu noteiktās vietās;līdzīgi droni var arī atklāt ūdens trūkumu vai nezāļu problēmas un sniegt AI informāciju par kartēm, tāpēc tiek apūdeņoti tikai konkrēti lauki vai tikai virziena izsmidzināšanas herbicīds pret nezālēm.
Lauka raža varētu kļūt labāka
Visbeidzot, ar mākslīgā intelekta palīdzību ražas novākšana var kļūt labāka, jo ražas novākšanas secība ir atkarīga no tā, kuros laukos nobriest un izžūt pirmās labības.Piemēram, kukurūza parasti jānovāc, ja mitruma līmenis ir 24–33%, bet ne vairāk kā 40%.Tie, kas nav kļuvuši dzelteni vai brūni, pēc ražas novākšanas būs mehāniski jāžāvē.Drons var palīdzēt audzētājiem noteikt, kuri lauki ir optimāli izžāvējuši kukurūzu, un noteikt, kur vispirms novākt ražu.
Turklāt mākslīgais intelekts apvienojumā ar dažādiem mainīgajiem lielumiem, modelēšanu un sēklu ģenētiku var arī paredzēt, kuras sēklu šķirnes tiks novāktas pirmās, kas var novērst visus minējumus stādīšanas procesā un ļaut audzētājiem efektīvāk novākt ražu.
Lauksaimniecības nākotne pēckoronavīrusa laikmetā
COVID-19 pandēmija neapšaubāmi ir radījusi izaicinājumus lauksaimniecībai, taču tā ir devusi arī daudzas iespējas.
Bils Geitss reiz teica: "Mēs vienmēr pārvērtējam izmaiņas nākamajos divos gados un par zemu novērtējam izmaiņas nākamajos desmit gados."Lai gan izmaiņas, ko mēs prognozējam, var nenotikt uzreiz, tuvāko desmit gadu laikā ir lielas iespējas.Mēs redzēsim, ka bezpilota lidaparāti un mākslīgais intelekts tiek izmantoti lauksaimniecībā tādos veidos, kādus mēs pat nevaram iedomāties.
2021. gadā šīs izmaiņas jau notiek.AI palīdz izveidot pēcCOVID lauksaimniecības pasauli, kas ir efektīvāka, mazāk izšķērdīga un gudrāka nekā iepriekš.
